01
Подбор и оценка
Интервью, расшифровка разговоров и первичная оценка компетенций.
Понимание ИИ
В полную силу нейросети используют единицы
Пока применение ИИ в HR — это спектр решений — от самых базовых до самых технологичных. Нейросетями пользуются почти все компании, но на разных стадиях взаимодействия с технологиями. Спикеры форума из HR-tech сектора выделяют три уровня зрелости:
На Персонал Экспо в Москве в прошлом году было ясно: рынок переходит от экспериментов к системной интеграции ИИ. Сейчас лишь укрепилось осознание того, что этот процесс, как и любая эволюция, не будет быстрым и строго линейным.
ИИ в рутинных задачах
Как изменился рекрутинг
Развитие технологий в HR начиналось с простых сценариев — чат-ботов и ИИ-ассистентов, которые отвечали кандидатам по скрипту. Постепенно инструменты усложнялись — им стали доверять роль «второго пилота» в подготовке вакансий и первичной оценке откликов.
Сегодня алгоритмы нередко отрабатывают всю воронку подбора и подхватывают кандидата на стадии адаптации:
- проводят интервью;
- расшифровывают разговоры;
- оценивают компетенции;
- пошагово погружают в жизнь команды и рабочие циклы.
Это особенно часто практикуется в массовом найме, где скорость и объём критичны.
ИИ в HR также обеспечивает соискательский сорсинг. Рекрутер задаёт параметры, а система сама:
- анализирует рынок;
- отбирает релевантные профили;
- инициирует коммуникацию.
Это не попытка заменить человека, подчёркивается в каждом выступлении или кейсе вокруг ИИ. Это адекватное перераспределение ролей. За людьми остаётся то, что формализовать невозможно: эмпатия, контекст, принятие решений в неоднозначных ситуациях.
Подбор в HR пока больше других функций прошит технологиями. Но и тут есть зоны для роста. Следующий логичный шаг — улучшение опыта кандидатов. Пока большинство решений ориентировано на бизнес, но конкурентное преимущество будет у тех, кто сделает процесс с интеграцией ИИ удобным и для соискателей.
02
Сорсинг
Анализ рынка, поиск релевантных профилей и запуск коммуникации.
03
Адаптация
Пошаговое погружение кандидата в команду и рабочие циклы.
Корпоративное обучение
Как ИИ помогает обучению и развитию персонала
ИИ и эффективность бизнеса
Бизнесу не нужен автоматизированный хаос
До 2026 года автоматизация и платформенные решения на базе нейросетей воспринимались как лекарство от нудных канцелярских процессов. Теперь риторика изменилась: компании внедряют технологии прежде всего в целях финансовой устойчивости и наращивания производительности труда.
Подход становится более последовательным и тактическим: сначала инвентаризируются старые процессы и выстраиваются новые, затем в них интегрируется ИИ.
Бизнесу не нужен автоматизированный хаос — ему нужна эффективность. И инжиниринг процессов на базе ИИ, но с учётом производственной стратегии помогает снимать ограничения для роста компании. Такие, как:
- дефицит людей;
- срывы планов;
- нестабильность процессов;
- перегрузка команд.
ИИ как инструмент понимания людей
Алгоритмы помогают услышать тех, до кого раньше не доходили
Мы привыкли считать, что алгоритмы подходят для стандартных задач, а там, где нужны культура и коммуникация, силён только человек. Похоже, ситуация изменилась. Компании начинают использовать ИИ для более глубокой коммуникации с сотрудниками, подключая его на стадиях:
- глубинных интервью команды;
- фасилитации встреч;
- транскрибации и обработки записей этих разговоров;
- проверки гипотез и поиска закономерностей для будущих проектов.
Это позволяет услышать тех, до кого раньше просто не доходили — например, сотрудников в регионах.
В таком контексте коллаборирования с нейросетями качественная методология принципиальна: в основу системы важно заложить язык компании, корпоративный контекст, единую терминологию и варианты интерпретаций. Без этого данные из обратной связи могут приходить в искажённом варианте. Поэтому рабочая модель выглядит так: алгоритмы собирают и структурируют информацию, люди — формируют смыслы и принимают решения.
Где ИИ не справляется
Технологии пока требуют постоянного контроля
Несмотря на быстрое развитие и постепенное освоение в HR-среде, технологии в ближайшее время не станут автономным инструментом, который не нужно будет контролировать.
Основные ограничения, которые отмечает аудитория Персонал Экспо:
Результаты чаще всего требуют дополнительной проверки человеком.
Качество контакта с технологиями зависит от исходных данных.
Работа с ИИ требует высокой квалификации специалистов.
Сохраняются риски безопасности, конфиденциальности и этики.
Выводы для HR
Каждая компания формирует собственный подход к ИИ
ИИ — один из самых сложных инструментов в управлении персоналом и бизнес-процессами. Потому что не даёт универсальных решений — каждая компания формирует собственный подход, отталкиваясь от своих целей.
“
«В ИИ мы идём через тестирование: пробуем, смотрим, что работает, что нет. Испытывали разные сценарии, даже делали прототипы под задачи бизнеса. Первый опыт оказался не самым удачным — дорого и не всегда эффективнее человека. Но это не значит, что направление не работает. Это значит, что его нужно дорабатывать».
И мало кому на этапе внедрения ИИ-продуктов удаётся избежать возражений сотрудников, которые хотят «как раньше». Внедрение нейросетей в нашу работу неизбежно, но не все готовы к этому на практике.
“
«В автоматизации сопротивление внутри команды ощущается особенно явно. Раньше можно было просто подойти к коллеге и спросить, а теперь нужно сформулировать промт, задать его системе или вместе с ней выполнять задачу. Это вызывает сложности. Человек по-прежнему хочет идти к человеку, но мы постепенно перенаправляем их в автоматизированные каналы, помогаем им вырабатывать цифровые навыки».
“
«Трансформации, связанные с ИИ и автоматизацией, происходят уже не первый год. Но любые изменения требуют времени на адаптацию. Даже когда новые инструменты делают процессы проще и удобнее, людям важно привыкнуть к ним, понять их преимущества и встроить в свою повседневную работу. Это естественный этап любого технологического перехода».
Теперь ключевой вызов — не просто освоить технологии, но и научиться управлять ими, а также командами, которые работают в связке с алгоритмами. От того, насколько успешно HR-специалисты справятся с этим, будет зависеть их ценность для бизнеса в ближайшие годы.
“
«Огромный пласт HR-функций скоро исчезнет. Уже сейчас резюме пишутся с помощью ИИ, отклики обрабатываются, коммуникации частично автоматизированы. И такие тенденции будут нарастать. Это означает, что классический рекрутинг сильно сократится, операционные HR-функции будут автоматизированы, а её суть сместится в сторону аналитики, смысла и влияния на бизнес. И вот здесь важный момент: если HR не переучится — он станет не нужен».
Что дальше
Главный вызов — научиться управлять ИИ и командами
ИИ уже меняет подбор, оценку, обучение, коммуникации и организационную эффективность. Но ценность технологии определяется не её наличием, а тем, насколько грамотно компания перестраивает процессы, готовит людей и сохраняет человеческую экспертизу там, где она критически важна.
Узнайте, как крупнейшие работодатели внедряют ИИ в HR
На форуме Персонал Экспо HR-директора, лидеры HR-tech и эксперты представят реальные кейсы автоматизации, подбора, оценки, обучения и организационной эффективности.